체계적인 데이터 시각화 공부 방식이 필요해요

강의 종료 후에 한 수강생이 여러가지 질문을 해주셨습니다. 그 중에 기억에 남은 질문이 '데이터 시각화를 써보고 싶은데 체계적인 방식이 없는 것 같아요'였어요.

생각해보면 충분히 이해할 수 있는 상황입니다. 데이터 시각화는 아무래도 특정 툴이나 방식에서 마무리 부분에 속한다고 생각하는 분들이 많다보니 교재나 온라인 강의에서도 한 섹션 정도만 차지하는 경우가 많죠. 그래서 대부분 막대/꺾은선/파이 차트에서 끝나는 경우가 대부분이구요.

하지만 데이터 시각화에 빠져들어보면 참 여러가지 방식으로 존재감을 표현하는 데이터들 덕에 다양한 인사이트가 생기는 것도 사실입니다. 기본 그래프에서 산점도로만 넘어가도 표현 범위가 넓어지는 덕에 한동안 산점도 설명만 했던 적도 있었죠.

그래서 이번 뉴스레터는 수강생 분의 질문에 답해드릴 겸, 여러분들께 데이터 시각화 관련 추천 자료도 정리해 드릴 겸 데이터 시각화 공부과정 시트를 공유하려고 합니다. 아래 링크를 이용하시면 제가 데이터 시각화 공부하며 현재까지도 활용하고 있는 책, 레퍼런스로 보기 좋은 프로젝트, 전문가들의 SNS, 데이터 시각화에 해당하는 기본 차트 유형과 도움됐던 공부 방식을 정리해놓은 스프레드 시트를 확인하실 수 있습니다.

👉 데이터 시각화 공부과정 시트 바로가기

책에서 출발, 아직도 영상 비중은 낮아요

데이터 시각화에 관심을 가지면서 제가 접근했던 방식은 주로 책이었어요. 요즘은 데이터 시각화 자체보다는 데이터 분석이나 AI, 수학으로 관심사가 넘어가기는 했는데 그래도 시작점에 있었던 책들은 여전히 막힐 때마다 찾아보고 있습니다.

데이터 별로 어떤 그래프를 골라야 할 지 모르겠다 — 데이터 성격에서부터 파악합니다

시트 중간에 보면 '데이터 유형과 그래프 종류 정하는 기본 방식'이라는 섹션이 있습니다. 그래프 종류는 데이터의 유형을 파악하면 그 다음에 자연스럽게 정하면 되지만 아직은 어려운 부분이 많죠. 저는 이 이미지를 책상 옆에 붙여넣고 가끔 보는 용으로 씁니다.

남는건 기록뿐

데이터 시각화 작업을 시작하면서 기록만이 남는다라는 생각을 강하게 하게 됐죠. 이 시트에서는 제가 작업했던 방식과 링크를 몇 가지 넣어두었습니다.

책이 됐든 사이트가 됐든, 한번 접한 내용들은 어떤 방식으로든 따로 기록해 놓습니다. 요즘은 영상으로 만들다 보니 텀이 좀 길어지기는 했어요.

한번 들여다보시고, 마음에 드는 것부터 하나씩 시작해보세요. 저도 똑같이 하나하나 쌓아가면서 새로운 자료들은 업데이트 하겠습니다.