📬그래프레터. 데이터 기반 보고서와 GPT, 그리고 흑역사

그놈의 ai...🌱

2025. 5. 2.

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오늘도 읽어주셔서 감사합니다:)

여러분 안녕하세요.

정보 디자이너 ssen입니다.

여기저기서 ai와 관련된 소식이 들려오고 있습니다. 마치 지금까지의 일해오던 방식을 한번에 바꾸기라도 할 듯이 몰려오는 편리한 기술들에 잠깐 현기증이 들기도 합니다.

한편으로는 실무 상황에서 어느 정도로, 어떤 ai 기술들을 활용할 수 있는지도 의문이 들 텐데요. 그런면에서 오늘은 데이터를 기반으로 한 보고에서 데이터와 시각화 기술을 어떻게 사용할 수 있을지 길잡이가 될 만한 책을 소개합니다.

데이터 드리븐 리포트. 이상석 지음. 한빛 미디어. 2023/10

미리 고백하자면, 저도 이 책을 띄엄띄엄 읽어보는 중입니다. 보통 일잘러들을 대상으로 한 보고 방법과 작성방식에 대한 소개에다가 파이썬을 이용한 데이터 분석과 시각화 방식이 모두 섞여있거든요. 실제 결과물을 낼 수 있는 책이랄까요. 그래서 저 같은 파이썬 초보자들에게는 약간의 난이도가 있기 합니다.

하지만 이 때 타이밍 좋게 등장한 chatGPT덕에 공부 장벽을 조금 낮출 수 있는 건 사실입니다. 책의 프로젝트를 이해하고, 파이썬 코드를 바로 입력해보거나 chatGPT에 작업방식을 요청하면 그래도 결과물을 낼 수 있습니다. 코딩을 익힐 때 결과물이 나오기만 해도 반은 성공한 거라고 하지 않나요:)

10%는 사람이 해줘야 합니다.

chatGPT를 이용한 코딩 연습이 어려운 이유는 변수 때문입니다. 책에 나온 것보다 훨씬 복잡한 결과물을 내기도 하거든요. 저처럼 파이썬 코딩이 익숙하지 않은 분들은 말 그대로 '줘도 못 써먹는' 상황이 생길 수 있습니다.

특히 처음 만들어본 버터플라이 차트(보통 남녀 세대별 인구람이 해줘야 합니다.

특히 처음 만들어본 버터플라이 차트(보통 남녀 세대별 인구수를 비교하기 위해 축을 가운데 두고 나비 날개처럼 양옆으로 펼쳐지는 차트를 이렇게 부릅니다.)의 경우 가로축의 설정이 예상과는 다른게 나와서 다른 부분을 찾는데 한창 애를 먹었습니다. 결국은 각 코드가 시각화 에서 어떤 부분을 의미하는지 아는 10%의 노력은 사람이 해야 하는 거라고 생각해요.

여기저기에서 ai로 oo직업은 끝났다 라는 식의 공포심을 조장하고 있긴 하지만 개인적으로는 새로운 기술로 인해 만들어낼 수 있는 컨텐츠의 범위가 확장된다는 점에서는 충분히 긍정적이라고 생각합니다. 물론 기술을 다루기 위해서는 내가 그만큼 더 관심있게 공부해야 한다는 생각에는 변함이 없구요.

위의 작업에 필요한 사전설명과 전체 작업 과정이 궁금하시다면, 유튜브 영상에서 자세한 설명과 실습 화면을 함께 확인하실 수 있습니다.

특히 이번 영상은 먼 미래에는 제 흑역사 영상이 될 지도 모릅니다. 데이터 시각화에 를 기술의 제한없이 쓰고 싶다는 목표에 따라 이런저런 작업물을 만들어 보고 있는데, 확실히 낯선 방법에서는 많이 버벅대고 있네요. 그래도 이런 시작도 있어야 한다고 생각합니다.

영상 링크를 클릭하셔서 실제 구현 과정을 따라와 보세요.

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